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游庭皓的財經皓角:費半入熊、槓桿退燒與 Kimi K3 的 AI 定價衝擊

費半單週跌近 10% 並進入技術性熊市,但節目認為目前更像估值與槓桿重新定價,記憶體報價與 AI 需求尚未出現結構性鬆動。文章整理槓桿 ETF 的波動損耗、台股融資水位,以及 Kimi K3 低價模型帶來的產業衝擊。

開場閒聊

游庭皓在節目一開始先報告台北時間 2026 年 7 月 20 日早上 8 點 31 分,陪大家在開盤前解讀國際財經新聞。

他把這一輪行情形容成市場正在接受乖離修正:台指期夜盤出現上漲,指數也來到季線附近,第一批買盤開始浮現。

不過,現在還不能只看季線就宣布行情安全,因為費半單週跌幅接近 10%,從高點回落超過 20%,已經進入技術性熊市。

節目用一貫比較有畫面的方式提醒投資人,6 月市場像是在飆車,現在則是有人翻車、有人準備撿鑽石;真正重要的是,自己的規則是否早已經寫好。

懶人包速覽

核心痛點 解決方案/關鍵觀點
費半進入技術性熊市,個別科技股跌幅更重 先區分基本面惡化與估值回調,不要只被黑 K 的數量牽著走
槓桿 ETF 下跌時會被動賣出,放大市場賣壓 了解每日重新平衡與波動損耗,避免把槓桿產品當成指數本身
台股創下歷史最大跌點,但融資維持率仍在安全區 觀察內資接盤意願、融資維持率與情緒是否繼續收斂
Kimi K3 以低價格挑戰 AI 模型市場 總需求未必因此消失,但模型商業模式與雲端巨頭估值需要重估

這集最值得整理的地方,是它沒有把大跌直接等同於景氣反轉,而是把市場拆成基本面、籌碼與估值三個層次來看。

費半入熊:先辨認是景氣轉壞還是估值回調

費半上週單週跌幅接近 10%,從高點往下看超過 20%,因此進入技術性熊市。

同期那斯達克週五下跌 1.4%,標普下跌 1%,但兩者從高點回落尚未達到 10%,顯示賣壓並不是平均分布在所有市場。

日經週五下跌 4%,滬深 300 下跌 3.6%,也有部分個股從高位接近腰斬。

節目認為,這不只是市場突然否定 AI 需求,也可能是擁擠交易的部位太大,記憶體與單一族群吸收了過多資金。

今年上半年沒有大幅上漲的股票,本輪往往也沒有同樣程度的下跌;真正重挫的是前期漲幅集中、槓桿較高的族群。

SOXL 這檔三倍費半 ETF 在短短四個交易日下跌 54%,同時出現 MACD 高檔死亡交叉。

這種跌幅讓問題從「還會再跌幾根」轉成「下跌是否改變半導體景氣的長期趨勢」。

如果基本面沒有結構性惡化,短線因恐懼停損,可能只是避開最後幾根黑 K,卻錯過下一輪反彈或長期報酬。

當然,這不代表任何下跌都應該硬抱;節目同時強調,槓桿投資人的波動承受度會先被考驗,第一波去槓桿可能已經洗掉不少部位。

槓桿退燒:賣壓為何會被 ETF 放大

過去兩個月,避險基金大幅降低科技股持倉,八週中有六週呈現賣超,累積賣壓創下十多年來的高紀錄。

多空基金的淨槓桿降到最近一年約第 11 個百分位,科技股曝險也降到五年新低。

槓桿 ETF 資金規模自本月以來縮減約 1,000 億美元,其中約 630 億美元來自半導體槓桿 ETF。

相對地,買 SPY、QQQ 等較完整市場型 ETF 的資金增加,反映現貨型買盤和槓桿型買盤正在分流。

韓國市場的例子更能說明負向循環:單一股票兩倍槓桿 ETF 推出後,資金集中追蹤 SK 海力士與三星電子。

當槓桿 ETF 需要透過交換契約與選擇權維持倍數,股價下跌時,基金就必須被動賣出持股重新平衡。

結果是跌越多、賣越多,原本追蹤指數的工具反過來影響指數本身。

韓國有約 120 萬個散戶槓桿帳戶遭到追繳保證金,約 32 萬個帳戶遭券商強制平倉。

全球槓桿股票型 ETF 一週縮水 13%,記憶體族群槓桿 ETF 更縮減 34%,這表示投機情緒退燒的速度很快。

槓桿 ETF 還有波動損耗。三倍 ETF 若一天先跌 10%,淨值會下跌 30%;隔天指數反彈 11.1%,ETF 上漲 33.3%,仍可能低於原本淨值。

因此,即使指數最後回到原點,槓桿 ETF 也未必回到原點,這是產品結構與每日重新平衡造成的差異。

記憶體報價仍強:基本面目前沒有明顯鬆動

市場擔心第三季財報公布後,記憶體平均售價 ASP 漲幅不如預期,甚至報價停止上漲。

但節目引用美銀調查指出,第三季 DRAM 均價仍預估季增 21%,TrendForce 等研究機構也預期第三季價格續漲。

高速 LPDDR5 的價格季增幅可能達到 20% 至 30%,DDR4 現貨市場也同步走強。

16GB DDR5 過去一季漲幅約 28%,年增幅達 712%;16GB DDR4 年增幅約 829%。

節目也提到,DRAM 第三季平均售價相較前一季可能上漲 13% 至 18%,包含 HBM 時約為 13%。

這些數字不代表股價不會跌,而是說明目前看到的價格修正,未必已經由記憶體需求崩壞所驅動。

台積電與艾斯摩爾的法說也釋出資本支出仍擴大的訊號,台積電把 2026 年資本支出上調到 600 億至 640 億美元。

在這個前提下,節目對市場做出較大膽的判斷:若後續財報沒有下修明年資本支出,記憶體報價也沒有顯著鬆動,眼前更像估值回調。

台股大跌:內資接盤與融資水位是關鍵

台股週五下跌 2,953 點,創下歷史最大跌點,上市櫃合計有 134 檔個股跌停。

但跌幅約 6.4%,指數已回到季線附近,並開始測試半年線甚至年線的支撐。

外資今年賣超台股約 1.5 兆元,投信買進約 5,300 億元,外資賣壓明顯高於投信買盤。

然而,台股仍有內資、主力與其他市場參與者承接,這代表接下來能否顯著鬆動,仍取決於內資是否開始失去資金與信心。

集中市場平均融資維持率約 147%,整戶維持率約 148%,距離 130% 追加保證金門檻仍有距離。

從 6 月高點回檔至今,融資餘額只減少約 1%,仍有 5,879 億元,表示融資退潮還沒有完全發生。

節目拿過去幾次市場壓力比較,關稅戰、疫情與 2022 年暴力升息期間的融資維持率,都曾更接近斷頭區。

所以現在的情緒很差,但還不能直接稱為全面恐慌;若融資維持率繼續往 130% 靠近,才是更需要警戒的階段。

Kimi K3:AI 需求不一定消失,但價格戰會重估商業模式

節目最後談到中國新創 Moonshot 推出的 Kimi K3,市場擔心它會不會重演 DeepSeek 時刻,讓 AI 概念股重新定價。這也是本集所說的 Kimi K3 的 AI 定價衝擊:價格下降可能擴大需求,卻同時壓縮模型服務的單位收入。

Kimi K3 被描述為大型模型,具備 2.8 兆個參數與 100 萬 token 上下文,能處理文字、圖片、影片與大型程式碼庫。

更直接的衝擊在價格:Kimi K3 每百萬輸入 token 收費 3 美元、輸出 15 美元。

節目比較的 Anthropic 價格是輸入 10 美元、輸出 50 美元,兩者之間存在接近 70% 的成本差距。

另外,節目提到 DeepSeek 與 Kimi 的 token 成本,也比 ChatGPT 5.5 所列出的輸入與輸出價格低很多。

這可能促使印度等新興市場企業採用 DeepSeek、阿里千問與 Kimi,以降低 API 支出。

開放權重模型還能下載到企業內部部署,企業不必持續支付高額 API 費用,這是價格以外的競爭力。

節目認為,低價模型對 AI 總需求未必是壞事,因為模型本身也需要更多算力;但對個別雲端巨頭與模型供應商的估值,確實會帶來壓力。

長期來看,價格下降可能加速 AI 普及,最終受惠的未必只有模型供應商,也包括更廣泛的 AI 應用市場。

QA 精選

Q1:費半跌超過 20%,是否代表半導體長期景氣已經反轉?

節目把這次費半從高點回落超過 20%視為技術性熊市,但同時指出 DRAM 報價、資本支出與需求目前沒有看到結構性惡化,因此仍要區分估值修正與景氣反轉。

Q2:SOXL 四天跌 54%,為什麼不能只等指數反彈?

三倍 ETF 每日重新平衡,會產生波動損耗。即使指數隔天反彈,ETF 也可能因為先前下跌造成的基準縮小,無法回到原先淨值。

Q3:台股跌 2,953 點後,現在是不是已經全面恐慌?

節目提到台股融資維持率約 147%,距離 130% 追加門檻仍有一段距離;因此情緒雖然明顯降溫,卻還不能直接等同於關稅戰時期的全面斷頭潮。

Q4:外資賣超台股約 1.5 兆元,為什麼指數仍有承接?

節目認為,關鍵在於內資接盤意願仍強。外資賣壓很重,但內資、投信與 ETF 現貨型買盤承接,使台股尚未出現顯著的基本面與資金面鬆動。

Q5:Kimi K3 的低價會不會讓 AI 需求消失?

節目判斷總需求不一定衰退,因為低價會降低使用門檻並擴大應用;真正需要重新評估的是模型供應商的獲利能力、雲端服務估值與 AI 商業模式。

主編隨筆

這集提供一個很實用的拆解框架:看到市場大跌時,先不要急著把所有訊號都解讀成同一件事。費半進入技術性熊市、SOXL 短線重挫,說明估值與槓桿的壓力很真實;但記憶體報價、資本支出與融資維持率,仍在告訴我們基本面和資金面尚未同步崩壞。

我會把接下來的觀察分成兩條線。第一條是現金與槓桿:不要只看指數跌多少,也要看融資維持率是否持續接近 130%,以及槓桿 ETF 是否還在出現被動賣壓。第二條是企業需求:留意財報對資本支出、記憶體報價與 AI 算力需求的描述有沒有轉弱。

至於左側布局,重點不是預測最低點,而是先設定可承受的分批規則。當價格波動擴大,仍保有餘裕的人才有選擇;如果部位已經被槓桿綁住,市場每多跌一段,判斷就更容易被情緒接管。這也是節目用奧德修斯綁在船桿上的故事,提醒大家提前把規則固定下來的原因。

結語

本輪修正可以先從三個角度理解:第一,費半與科技股的跌勢反映估值重新定價;第二,槓桿 ETF 的退出放大了個股與指數波動;第三,Kimi K3 的低價模型讓市場重新思考 AI 模型的商業模式。

目前逐字稿中的觀察顯示,記憶體報價、AI 算力需求與企業資本支出尚未出現明顯結構性鬆動,但這不等於短線價格已經止跌。

接下來應關注 Google 母公司與 Intel 財報、聯準會動向,以及中東局勢是否改變市場風險偏好。

對長期投資人而言,修正期的核心問題不是每天猜低點,而是確認自己是否還有能力按照紀律累積優質資產;對槓桿投資人而言,則要先確認產品結構與波動損耗是否在可承受範圍內。

以上內容僅整理節目觀點,投資人仍應依自身風險承受度與資金狀況獨立判斷。

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