# 多模態

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NiceKate AI：Gemma 4 12B 本地實測 — MTP 加速翻倍、中文語辨仍有瓶頸

K 實測 Google Gemma 4 12B 多模態模型，從 MTP 加速到中文語音辨識全方面評測，結論是輕量級小模型完成度不錯，但中文支援仍在路上。

嘉嘉實測 MiniMax M3，從 macOS 應用開發到舊專案改造，驗證 1M 長上下文與原生多模態在真實編碼場景中的表現，並分享與 GPT-5.5 搭配使用的經濟組合策略。

K 实测了小米最新发布的 MiMo V2.5 Pro 模型，在十字路口交通仿真、3D 场景生成、复古相机模拟等多项任务中展现了惊喜的编码能力，但也暴露了输出中断、预览失效等稳定性问题。与 Opus 4.7 和 K 2.6 的对比评测，值得 AI 开发者参考。

Kimi K2.6 正式開源，SW-bench 達 58.6 超越 GPT-5.4！K醬深度實測編碼、前端復刻、多 Agent 集群三大核心能力，並與 Opus 4.7、千問 3.6 Max 全面對比。