NiceKate AI：Kimi K2.7 Code 實測 — 國產開源模型能追上 GPT 5.5 和 Fable 5 嗎？
凱捷實測 Kimi K2.7 Code 在多個前端任務上的表現，對比 GPT 5.5 和 Fable 5。國產開源模型雖有差距，但 Kimi Code 的迭代能力與極具競爭力的價格，讓它成為值得關注的替代方案。
# 開源模型
共 5 篇
NiceKate AI：Qwen3.7-Max 全面實測——寫作、推理、編程實力大檢閱
凱特實測千問 Qwen3.7-Max 的多項核心能力，從多語言翻譯、創意寫作、編程到全端應用開發，看看這款被譽為最強國產模型的表現究竟如何。
NiceKate AI：Mac 本地跑 Qwen3.6-27B — 4bit 竟能 40+ tok/s？四種方案實測
凱特實測四種在 Mac 上運行千問 3.6-27B 的方案，從官網、GGUF、MLX+Dflash 到 MTPLX，發現 MTPLX 四比特的生成速度翻倍達 43.6 tok/s，是最適合 Mac 用戶的選擇。
NiceKate AI：实测 DeepSeek V4 Pro，惊喜和不足
傑德實測 DeepSeek V4 Pro，從寫作、程式到論文解讀完整分析。V4 Pro 在 SW-bench 超越 GPT-5.5，但知識類任務仍不及 Gemini 3.1 Pro。深入解讀 CSA/HCA 注意力機制與 Magic MOE 工程創新。
NiceKate AI：Kimi K2.6 實測 — 編碼、多模態、10+ Agent 集群三大能力深度評測
Kimi K2.6 正式開源，SW-bench 達 58.6 超越 GPT-5.4！K醬深度實測編碼、前端復刻、多 Agent 集群三大核心能力，並與 Opus 4.7、千問 3.6 Max 全面對比。