
一綺聊股:Computex 現場直擊!緯創、鴻海、微星、雙鴻、信驊的 AI 新布局
劉佩綺親赴 Computex 2026,現場直擊微星 RTX 在地端 AI 主機、鴻海機器人、光寶智慧交通號誌,以及信驊 BMC 的完整展品解析。
開場閒聊
這次一綺聊股出外景啦!劉佩綺帶著團隊來到 Computex 2026 現場,一走進展場就看到人山人海。她一開場就笑說,這一天的主題叫做「AI Together」,而自己呢,就是來幫大家實地考察的。
「保到現在,心心星他也聽,配期的話,聽大姐的話就是會轉錢的。」劉佩綺俏皮地向同事打招呼,立刻進入了展場模式。她特別強調,這次展出的細節非常多,非常建議有機會的朋友親自來一趟——因為你很難真正了解這些公司在做什麼。
佩綺在展場中頻頻被粉絲認出來,她笑說今天至少被十幾個人認到,搞不好有兩倍以上的人默默認出她只是沒打招呼。她感性地說這代表頻道的影響力正在擴大,未來還想出國拍更多的展覽內容。
逛展歸逛展,她也幽默地抱怨展場的午餐選擇不多又貴,一份餐要 420 元,最後以一匙楊枝甘露完美收尾。
展場中處處可見供應鏈大咖身影,緯創展出最新的 AI 伺服器解決方案,微星則有黃仁勳親手展示的在地端 AI 裝置,現場人潮不斷。
懶人包速覽
| 核心痛點 | 解決方案/關鍵觀點 |
|---|---|
| AI 運算一定要連雲端嗎?在地端跑不動怎麼辦? | 微星與聯發科共同開發的 RTX 主機,把雲端 AI 運算搬到筆電上,不需要連線也能達到相同效果 |
| 伺服器散熱一直是 AI 運算的瓶頸 | 0.1mm 超薄風扇搭配 122 片葉片設計,僅 42 分貝噪音。水冷系統讓銅片從 20 度升溫到 50 度帶走熱能 |
| 傳統伺服器故障檢測需要大量人力 | 信驊 BMC 遠端控制器,可透過網路連線一鍵監測整座機櫃,遠端重啟故障伺服器 |
| AI 技術如何與日常生活結合? | 光寶展示 AI 智慧交通號誌,4K 攝影機搭配毫米波雷達可預測路況、自動切換綠燈給救護車通行 |
Computex 2026 正在台北盛大舉行。今年的主軸是 AI Together,從晶片、散熱、電源到終端裝置,處處能看到供應鏈的完整布局。劉佩綺花了將近一天的時間走遍各大攤位,除了第一線看到的產品展示外,也捕捉到不少投資人可以關注的趨勢訊號。
這篇文章我幫大家整理出 Computex 上看見的五大投資關鍵,並補充我在操作面的一些看法。無論你是短線交易者還是中長期布局,今年 Computex 透露的訊息都值得仔細咀嚼。
微星 RTX:當 AI 從雲端走進筆電
劉佩綺在微星攤位前停留最久。她指著一台桌機說:「黃仁勳手上拿起來,微星股價立刻飆漲停的那一台,就是這台。」
這台 RTX 主機是微星與聯發科共同開發的產品。過去我們用 AI 工具(如 GPT 或 Gemini),都必須連上雲端才能運算,因為一般電腦跑不動。但這台筆電搭載了專用晶片,等於把雲端的運算能力直接搬到你的筆電上——不需要連線也能做到同等級的 AI 效果。
雖然價格應該不便宜,但這個產品代表的意義很大:在地端 AI 運算正在從概念走向量產。佩綺也提到,像仁寶、緯創、技嘉等老 AI 概念股,因為這次 Computex 的展出,股價也開始動起來了。
她特別指出,這次展出的老 AI 股票和過去最大的不同,在於廠商已經有實際量產計畫,而不是停留在概念階段。
鴻海機器人與散熱系統:現場的實體震撼
鴻海攤位上最吸睛的,是一台正在執行搬運任務的機器人。佩綺站在側面觀察,機器人緩緩伸手、成功拿取物品,現場響起一陣驚呼。她說明這套系統可以應用在醫療場域,協助醫護人員搬運物品,節省人力成本。
接著她走到鴻海筆電的解剖展示櫃前,拆開來看 AI 筆電的內部設計。最關鍵的部分是散熱系統:風扇葉片厚度僅 0.1mm,搭載 122 片葉片設計,能達到非常良好的散熱效果,而噪音只有 42 分貝——大約就是一般講話的音量大小。
佩綺特別提醒:「AI 筆電性能要高,散熱更要好。不然過熱之後就很麻煩。」
光寶 AI 智慧交通:AI 落地的日常場景
走到光寶的展區,劉佩綺看到了一個極具落地潛力的 AI 應用:智慧交通號誌。這個系統在紅綠燈上方裝設了 4K 攝影機與兩個毫米波雷達,可以將平面畫面轉換為立體 3D 影像,更準確地預測路況。
實際應用場景包括:當路口發生車禍時,系統自動通知當地醫院派遣救護車;救護車接近路口時,號誌自動切換成綠燈讓它優先通過,降低傷亡率。
佩綺的感想是這樣的:「這些東西就是未來會發生在我們生活當中的。但從展覽中找到投資機會,沒有那麼簡單,除非你跟工作人員聊得很細。」
逛展之外,她也忍不住抱怨展場的午餐選擇不多又貴。「這個沒有回流度欸,它面是完全一咬就直接斷掉,很肉很硬欸。再喝一口湯。」一份餐要 420 元,讓佩綺直呼還是展場外找東西吃比較實在。
信驊 BMC:AI 時代的真正受惠者
在固網信驊的攤位前,佩綺花了不少篇幅解釋信驊的核心業務。信驊最強的就是 BMC(基板管理控制器),你可以想像它是一個遠端監測伺服器狀態的系統。
過去一台伺服器只需要一顆 BMC,但隨著 AI 時代 GPU 伺服器數量暴增,每一台都需要獨立的遠端控制器。當伺服器出現異常時,工程師不再需要一台一台去檢查或重啟,透過網路連線就能遠端處理——這就是信驊在 AI 時代需求持續成長的底層邏輯。
另外,劉佩綺也請到分析師林浩威受訪,聊到群聯和記憶體產業的展望。浩威老師認為記憶體產業還是有機會繼續走強,而華邦電已經創新高,群聯也只差 60 塊就能跟上。對於這些老 AI 概念股,他的看法是經過過去一年的沈寂,今年應該輪到它們表現了。
QA 精選
Q1:Computex 2026 中最值得關注的硬體趨勢是什麼?
從展場來看,Chiplet(小晶片)封裝技術依然是各大廠商展示的重點。立基電展出了 3D 堆疊技術,號稱能突破 AI 算力的瓶頸。
此外,微星與聯發科共同開發的在地端 AI 運算裝置是最令人驚豔的新品類,因為它象徵著 AI 應用從雲端走向終端的加速轉移。劉佩綺也在現場直擊了這台裝置的實機展示,認為這正是 Computex 現場直擊最核心的價值——親眼看到新技術從概念變為產品。
Q2:信驊股價那麼高,散戶還適合進場嗎?
劉佩綺沒有直接給買進建議,但她非常清楚地解釋了信驊的商業邏輯:AI 時代 GPU 伺服器數量暴增,每一台伺服器都需要一顆 BMC,這是一個量價齊升的結構性趨勢。
不過以股價來看,目前處在相對高檔,散戶可以關注它拉回季線時的支撐力道,而不是追高。從信驊的 AI 新布局來看,它在 BMC 領域的領先地位短期內難以被撼動。
Q3:光寶的智慧交通號誌現在有商轉了嗎?
根據現場展示資料,目前仍在測試階段,尚未全面商轉。但值得留意的是,光寶已將輸出功率從傳統的 1KW 一路做到 110KW,電源供應技術的升級幅度非常驚人。
配合子公司共同開發的 AI 系統,這個技術不只能做交通號誌,未來在智慧工廠領域也很有想像空間。交通號誌只是 AI 落地的一個縮影。
Q4:Computex 對股價的影響是短線還是長線?
佩綺訪問浩威老師時,老師明確點出:「老 AI 已經沈寂蠻久,今年應該輪到它們表現。」但她也補充,目前短線有點過熱,建議有興趣的投資人等電腦展之後再找好的買點進場。
短線來看是題材性驅動,但從 Computex 展出的內容來看,供應鏈的實質需求升級是扎實的。像緯創、仁寶這類老牌 ODM 廠,展出的 AI 伺服器方案已經從概念走向量產階段。
Q5:散熱族群(雙鴻、奇鋐)在這次展中展現了什麼競爭力?
從佩綺的實地解說可以看到,AI 筆電的散熱要求已遠超傳統筆電。0.1mm 超薄風扇搭配 122 片葉片設計,聲音只有 42 分貝——這是過去傳統風扇做不到的規格。
水冷散熱系統更是展場亮點,透過銅片直接貼合晶片,水從 20 度進、50 度出,帶走大量熱能。
隨著 AI 筆電滲透率提升,散熱族群的單機價值正在顯著提高。雙鴻作為水冷散熱的主要供應商之一,在這次 Computex 中也展示了完整解決方案。
主編隨筆
佩綺花了將近一天在 Computex 現場,從微星 RTX 到鴻海機器人,從光寶智慧交通到信驊 BMC,每一站都講得很細。但我想補充一個她在影片中沒有特別深談的觀點:Computex 的展出內容與散戶實際能賺到的錢之間,存在一個時間差。
我看到很多觀眾看到黃仁勳拿起微星那台主機,第一反應是「明天買微星」、「明天追緯創」。但事實上,Computex 展示的是「未來 1-3 年的技術藍圖」,而不是「下個月就會反應在財報上的東西」。
以我自己的經驗來說,過去五年 Computex 後通常有兩種行情劇本:第一種是消息面主導的三日行情(展期當週),散戶容易追在高點;第二種是真正有訂單實力的公司在展後 1-2 個月、當市場逐漸遺忘 Computex 時,默默創新高。
因此我建議的策略是:整理一份清單,把這屆 Computex 中「有實際訂單能見度」的公司標出來(信驊的 BMC 增量、雙鴻的散熱升級、鴻海的 GB 系列伺服器),然後分批布局,不在展期追高。以上純屬個人經驗,給大家參考。
結語
Computex 2026 展現了台灣 AI 供應鏈從晶片到終端設備的完整實力。微星的在地端 AI、鴻海的機器人與散熱技術、信驊的 BMC、光寶的 AI 智慧交通——每一項都代表著台灣電子產業正在從「零組件供應商」升級為「AI 解決方案的關鍵角色」。
劉佩綺的 Computex 現場直擊!緯創、鴻海、微星到雙鴻的散熱方案,每一個站點都說明了 AI 從雲端到終端的落地正在加速。
她最後說了一句很好的總結:「你去看的時候會覺得它比較不是我們生活上會接觸到的東西,但如果你跟工作人員聊得很細,這些東西其實就是你的投資機會。」
接下來幾個月,讓我們一起驗證這次 Computex 到底帶來了多少實質訂單。
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