股癌 EP668：Computex 2026 現場直擊 — RTX Spark 重磅登場、人機共存新方向

開場閒聊

謝孟恭一開場就廣告時間，但這年頭的廣告已經不是純廣告了。他分享出國最常遇到的悲劇——落地才發現沒網路，導航卡住、叫車失敗、餐廳找不到，整趟旅行直接變求生模式。

Sally eSIM 的好處是不用換卡、不用找針，流量在 App 直接看，用完再加就好。有趣的是，他提到 iOS 26 開始支援原生 eSIM 自動切換，出國自動啟用旅遊方案，回國切回本地門號，又少了一步操作。

廣告結束後，他立刻切入 Computex 2026 的正題，說今年的感受跟去年完全不一樣——去年還有很多「機械狗」、「不明所以然的 AI 應用」，讓人懷疑是不是真的快要 AI 泡沫化了。但今年不一樣，今年每個東西都是超級實際的，「Shut up take my money」的直覺一直冒出來。

懶人包速覽

核心痛點	解決方案 / 關鍵觀點
消費者需要一台能跑 AI 又兼顧遊戲的筆電，但現有產品不是太重就是效能不足	RTX Spark 統一記憶體架構讓本地端跑大模型不再是夢想，等效 RTX 5070 規格加上輕薄設計
市場對 AI 全自動化的恐懼與疲勞	Computex 2026 已從「AI 取代人類」轉向「AI 輔助人類」，Nvidia 和 Adobe 深度合作就是最佳例證
AI 進展太快，投資人不知道哪些硬體元件真正有長期價值	LPU 雖然被遮起來看不到，但一年 1~1.5 萬 Racks 的產能規劃已經很明確；CPU Rack 在 Agentic AI 的用量只會更大

我花了約 50 分鐘看完這集，謝孟恭今年從 Computex 帶回來的觀點比過去任何一年都更「落地」。從 RTX Spark 的規格細節到 Nvidia 與 Adobe 的深度合作，再到 ASUS ROG 的奢華路線，資訊量爆炸。這篇幫大家整理出幾個最關鍵的亮點，並附上我的補充觀察。

Nvidia Enterprise：LPU 神祕面紗與 CPU Rack 的商業邏輯

謝孟恭一大早就先衝 Nvidia Enterprise 在南港展館的展區（TICC）。今年的 Enterprise 展區跟過去幾年差不多，但他鎖定了幾個重點。

首先是 LPU（液冷處理單元）。他觀察到今年的 LPU 展品全部被包起來——黑麻麻一片，管路跟散熱板看得到，但裡面的東西全部擋住。市場對 LPU 有高度期待的原因在於，它是 Nvidia 完成收購後整出來的新路線，一年大概只能產 1 萬到 1.5 萬 Racks，供應量有限。但謝孟恭認為，價格高、供給少不代表需求小——只要性能有突破，資料中心的需求是無限的。

「你不要想說東西貴就沒人要，因為現在用 AI 的人嚴格上來說還是很少百分比。等更多人進來，用量只會更大。」

再來是 CPU Rack。CPU 的配置大家已經很熟悉了，但 Nvidia 現在把它做成 Whole Rack 推出，主要用在 Agentic AI workflow 裡面。市場上有一派看空的人認為，Agentic workflow 效率很差、瘋狂撞牆，所以才需要這麼多 CPU，等模型優化後需求就會下降。但謝孟恭不認同這個說法——他引用 Satya Nadella 的觀點，成本的降低會帶動更大的需求，而不是反過來。

Nvidia 消費端：RTX Spark 與「人回歸舞台中心」

這次 Computex 的消費端展示，謝孟恭給出了極高的評價。他特別提到過去那些「AI 自己幫你做遊戲」的宣傳很脫離現實——「你玩遊戲是要玩一個設計好的體驗，不是一個隨機捲出來的東西。」

今年 Nvidia 沒有再強調全自動化的科幻情節，而是轉向 人機協作。其中最大的亮點就是 RTX Spark。

RTX Spark 為什麼這麼強？

核心關鍵是 Unified Memory（統一記憶體架構）。傳統顯卡的記憶體是分隔的，但 RTX Spark 把整個記憶體 Pool 全部打通，可以一次載入更大的模型、處理更多的參數。展場上展示了一段跑 New York City 30~50 個街區的地貌渲染，轉頭完全不需要載入，沒有任何卡頓。

謝孟恭大力推薦：買就要買頂規。N1X 規格（頂規）的筆電價格約 910 萬台幣，N1（入門）約 56 萬。他強調：「你有這麼大的 Unified Memory Pool，買低規的會乾掉。」因為跑本地端的 Agent AI、超快剪片、修圖、圖像渲染和遊戲補幀，通通都需要大量的記憶體支撐。

Adobe 不是被淘汰的那個

一個讓謝孟恭特別驚喜的發現是 Nvidia 與 Adobe 的深度合作。市場上普遍認為 AI 可以生圖、改圖，所以 Adobe 要完蛋了。但 Computex 的展示完全顛覆這個印象——Nvidia 在硬體上為 Adobe 做了客製化，Adobe 的軟體也針對 RTX Spark 優化。

「你用沒有 RTX Spark 的筆電跑 Premiere 或 Photoshop 要等很久，RTX Spark 只要 1/3 到 1/5 的時間就跑完，連每個鏡頭切換的時間點都幫你抓出來。」

謝孟恭沒有直接說「所以 Adobe 的低點到了」，但他明確指出，市場上喊被淘汰的公司，反而是深度合作的夥伴，這個反差非常值得思考。

MediaTek 聯發科：RTX Spark 的合作機遇

謝孟恭也拜訪了 MediaTek（聯發科）的攤位。他對展出的產品印象深刻，尤其是在 RTX Spark 的合作上。過去高通的 AI 筆電嘗試被謝孟恭認為「嚴格來說是失敗的，但不是他的錯，只是時間還沒到」。他覺得這次 RTX Spark 成功機率很高，關鍵在於它不只是 AI 筆電——它同時也是效能強悍的電競筆電。

「你花 10 萬去買，不要想成是 AI 筆電，因為 AI 不一定是很多人會用的。但它是 AI 筆電加電競筆電，那就不一樣了。」

他預測：如果 GTA 6 出了，這台筆電可以直接無痛跑，還可以順便搞 AI，那消費者買單的機率就非常高。

ASUS ROG：從宅男補蚊燈到最新 AI 眼鏡

ROG 這次的展出也讓謝孟恭印象深刻。他形容 ROG 已經「紅黃之力全開」，直接跟競品宣戰。從鍵帽像盲盒一樣可以抽，到 24K 鍍金背板（裝在機殼背面根本看不到的地方），再到主機面板可以直接放客製化影片——他旁邊一起去逛的「天傳法師」看到直接說要買。

最有未來感的新品是 ROG 最新款的 AI 眼鏡。謝孟恭形容它像輕量化的 Apple Vision Pro，畫面比 Vision Pro 更好，但只有眼鏡的重量。

「Vision Pro 真的太重，買來養灰塵。但 ROG 這款戴上去畫面非常好、流暢度超越 Vision Pro，而且只是一個眼鏡的重量。」

他認為再給一兩年時間發展，這個產品會非常不得了。

市場變盤前的最後警告

在整個 Computex 的興奮氣氛中，謝孟恭在節目最後話鋒一轉——當時夜盤台指期最深已經跌到負 10%，最終收在負 6~8%。

他直言：「舒服久了一定有天罰、一定有天譴。」過去幾天股期（槓桿最大的商品）已經在殺，很多人在開盤直接自殺。他認為這樣洗一下籌碼絕對是好事，但新進場的投資人一定不相信。

不過他也強調，從產業端來看沒有任何問題——Computex 充滿了信心與新的可能性。漲多會跌多，但整理後會再往新的方向前進。

QA 精選

Q1：RTX Spark 的統一記憶體到底是什麼？為什麼這麼重要？

傳統顯卡的 VRAM 和系統記憶體是分開的，模型裝不下就只能靠 CPU 慢慢搬資料。RTX Spark 的 Unified Memory 把整個記憶體 Pool 全部打通，等於可以一次把一個本地端 LLM 或 Stable Diffusion 模型完整載入，不用來回搬運。

謝孟恭舉例：展場用 RTX Spark 渲染紐約市 30~50 個街區的地貌，轉頭完全不需要重新載入。因為記憶體夠大，整個場景都已經在 Pool 裡。

在實際應用上，這代表你可以同時開著本地 Agent AI、跑 Premiere 剪片、開 Photoshop 修圖，全部順暢切換。他建議買頂規 N1X（約 9~10 萬台幣），因為記憶體容量是關鍵。

Q2：Nvidia 跟 Adobe 深度合作，代表 Adobe 被低估了嗎？

謝孟恭沒有給出明確的買賣建議，但他點出一個有趣的市場矛盾——全世界的分析師都說 Adobe 要被 AI 取代了，但 Computex 上 Nvidia 卻把 Adobe 當作最重要的合作夥伴之一。RTX Spark 的硬體針對 Adobe 做了客製化設計，Adobe 的軟體也針對 RTX Spark 做了加速優化。

他的推論是：AI 確實改變了很多工作流程，但「被淘汰」和「被升級」是兩回事。Adobe 可能不是被 AI 終結的那個，而是藉由硬體加速重新定義自己在 AI 時代的角色。

Q3：Computex 2026 跟往年最大的不同是什麼？

最大的轉變是敘事從「AI 取代人類」變成「AI 輔助人類」。前兩年每間廠商都在講全自動化、機械狗、AI 自己做所有事，讓人審美疲勞甚至感到恐懼。但今年絕大多數攤位都把主題改為「讓工作變得更輕鬆，而不是讓工作消失」。

謝孟恭非常欣賞這個轉變。他特別提到 OpenAI（Sam Altman）那種「AI 會讓白領工作消失」的論述已經開始招來反彈——連 AI 沙皇 David Sacks 都出來吐槽，說你如果產品會造成人道危機，那政府把你收歸國有不是剛好而已嗎？

Q4：市場暴跌前有什麼徵兆？該怎麼應對？

謝孟恭指出過去的徵兆非常明確：股期（股票期貨）在暴跌前的幾天就已經在殺，有人開盤直接自殺賣出。槓桿最大的投資人最先被洗掉。

他的態度是：這種洗法是健康的。從產業端（Computex 的滿滿信心）來看，台灣供應鏈沒有太大的基本面問題。但他提醒新進場的投資人要做好心理準備——過去幾個月漲得太舒服了，很多人已經忘記市場是會跌的。

Q5：AI 眼鏡真的有搞頭嗎？跟 Apple Vision Pro 比起來如何？

謝孟恭認為非常有搞頭，關鍵在於輕量化。他自己買了 Vision Pro，感想是「放著養灰塵」，最大問題就是太重、難以每天使用。而 ROG 這款眼鏡畫面更好、流暢度更高，但只有普通眼鏡的重量。

他預測再給一兩年的時間發展，這款產品會非常不得了。實際用途不僅是看片玩遊戲，更可能成為 Agent AI 的個人顯示終端——結合本地端的 LLM，出門查資料、看導航、即時翻譯，比手機更直覺。

Q6：創業圈最近流行的 AI 自動發文，謝孟恭為什麼說這是「自殺」？

市場上已經有很多人用 AI Clone 工具自動發布社群內容，但謝孟恭把這形容為「自殺心境」。他認為折扣訊息的推播適合自動化（比如全聯、家樂福），但如果你有個人的品牌形象、人格特質，用 AI 自動化發文會讓互動觸及掉得超快。

越來越多消費者對 AI Slop 感到厭煩，真正有價值的內容是「有人味的」。他把這個類比為看電影——你不會想看一個 AI 導演的片，你想看諾蘭的、塔倫提諾的，因為那是他們的味道。

主編隨筆

謝孟恭今年 Computex 的感受，其實反映了一個更大的產業趨勢——從「AI 什麼都能做」的誇大宣傳，回歸到「AI 是工具、人還是主角」的務實路線。這個轉變我認為比任何一款新晶片都重要。

為什麼？因為過去兩年的 AI 狂熱，讓很多投資人把注意力全放在「下一個殺手級應用」上，忽略了真正能長期賺錢的，永遠是那些讓既有工作流變得更順的基礎設施。RTX Spark 不是什麼革命性的新發明，它就是讓你的電腦跑得更快、裝得更多——但這恰恰是消費者願意買單的東西。

這也解釋了為什麼謝孟恭敢大膽預測 RTX Spark 成功機率高於前幾代的 AI 筆電：它不只是賣「AI 潛力」，而是賣「現在就能用到的效能」。這個思維對投資人來說也很值得借鏡——當一個產品或股票的敘事從「未來很美好」轉為「現在就很實用」，通常就是基本面真正開始兌現的時刻。

結語

謝孟恭這期 Computex 專題，從產業面帶回了滿滿的信心——不是那種虛幻的「AI 改變世界」口號，而是扎扎實實看到產品已經 ready、供應鏈正在運轉、消費者的痛點正在被解決。同時他也不忘提醒市場即將迎來的震盪，展現了多年老手的市場嗅覺。

漲多會跌、跌深會反彈，這是不變的市場節奏。而 Computex 2026 傳遞的訊息很清楚：不管短期波動怎麼走，AI 基礎建設和終端應用的長期方向沒有改變。