2026-06-18 15:01Gary Talks Stuff觀看原文

Gary Talks Stuff：Claude Fable 5 使用心得 — 史上最強AI的黃金72小時

Claude Fable 5 從發布到被美國政府勒令下架僅 72 小時。本文整理 Fable 5 的真實能力、與其他模型的 benchmark 對比、使用技巧，以及背後三大陰謀論解析。

開場閒聊

Gary 一開場就語帶驚嘆：「史上最強的 AI 模型，只活了 72 小時。」

2026 年 6 月 9 號禮拜二，Anthropic 發布了 Claude Fable 5。Gary 說自己看到消息後立刻開始密集測試，結果 24 小時內就把一整個禮拜的額度燒掉了 70%。他苦笑說，好多訂閱用戶都在那段時間拼命用，大家都怕錯過這個短暫的機會。

真正震撼的是 6 月 12 號禮拜五下午。Anthropic 宣布停止開放 Fable，原因是美國政府以國家安全為由，認為它在「資安上太危險」，下令禁止所有外國人使用。Gary 說這是史上第一次，一個幾億人都能用的商用 AI 模型，就這麼被政府一句話拔掉。

所以他緊急出了這支影片，紀錄 Fable 5 到底是什麼、實際使用感想、還有它為什麼突然被下架。

懶人包速覽

核心痛點	關鍵觀點
Fable 5 到底有多強？	Stripe 用 Fable 處理 5000 萬行程式碼遷移 — 原本估 2 個月，Fable 花 1 天完成
Fable 真的全能嗎？	SWE-bench Pro 80.3% vs GPT-4.5 58.6%，但 Automation Bench 僅 17%（仍是全場最高）
Fable 為什麼被下架？	三大猜測：資安問題（官方說法）、Anthropic 算力不足、一場精心策劃的行銷
一般人該怎麼用？	當指揮官而非小兵：用它規劃拆解任務，瑣事交給便宜模型

在這集短短 14 分鐘的影片中，Gary 從 Fable 5 的發布、實際測試、使用技巧，一路聊到被政府強制下架的陰謀論，資訊量非常密集。整支影片沒有冷場，對於正在關注 AI 模型發展的朋友來說，是很好的第一手記錄。我特別喜歡 Gary 提出的「模型指揮官」思維 — 不是用最貴的模型做所有事，而是讓它做它最擅長的判斷與規劃。

Claude Fable 5 是什麼？從 Mythos 說起

Fable 5 不是從零開始訓練的新模型。它的核心是 Anthropic 之前訓練出來的「Mythos」——一個強到 Anthropic 在官方文件裡用了「frightening（令人害怕）」這個詞來形容的模型。

Mythos 原本只限量開放給少數做資安防禦的大公司，因為它太會找程式漏洞了，等於是全世界最強的駭客。Anthropic 不敢讓一般人碰它。

而 Fable 5 就是同一個 Mythos，只是加上了一層安全護欄，把最危險的能力鎖起來，做成公開版本。Gary 形容：「那個本來被關起來、太危險不能給你碰的模型，現在 Anthropic 幫它上了保險後被放出來了。」

Fable 5 的使用資格涵蓋 Pro、Max 和 Team 方案的用戶，可以用方案額度使用。但 6 月 22 號後改成按量付費，而且不便宜——大概是前一代旗艦 Opus 的兩倍價。

Fable 5 的真實能力：強在哪、弱在哪

Gary 用一個真實案例說明 Fable 5 的可怕：Stripe 這家線上金流公司，把 Fable 丟去處理一個 5000 萬行程式碼的專案，做一次大型系統遷移。這種工程原本團隊估價要花兩個月，Fable 花一天就做完了。

不只是寫程式。有人丟給它五張 Apple 健身 App 的截圖，沒給任何程式碼，叫它照著做一個出來。7 分鐘後，一個能跑的 App 就生成了。當時整個社群徹底瘋狂，各種案例不斷湧現。

如果看 benchmark 數字，在 SWE-bench Pro（測真實寫程式能力）上，Fable 的分數是 80.3%，而 OpenAI 最強的 GPT-4.5 是 58.6%。這個差距在模型世界裡是碾壓級的。

但 Gary 也指出，Fable 其實很偏科。強的地方非常強，弱的地方也藏不住。在 Automation Bench（模擬真實商業流程）上，Fable 的成功率只有 17%。聽起來很低，但這個數字要換個角度看——17% 是全場最高分。所有模型在這個測驗上都考得很慘，Fable 只是考得最不慘的那個。因為這個測驗要求模型從頭到尾獨立完成一整串橫跨好幾個工具的商業流程，中間沒有人盯、也沒人幫忙修。

性價比：不是每件事都該用 Fable

Fable 真的很貴。很多人拿它去做一些小事——效果只好了那麼一點點，但成本是 Google Gemini 3.5 Flash 的好幾倍。

Gary 舉了個具體例子：剛剛提到的 Automation Bench，考第二名的就是 Gemini 3.5 Flash，分數跟 Fable 幾乎一樣（只差三分），但價格只要四分之一。而且在一些測真實工具操作或金融場景的測驗上，Fable 還直接輸給 Gemini 3.5 Flash。

Gary 的結論很直接：拿 Fable 去做雞毛蒜皮的小事，就像請一個外科醫生來幫你剪指甲。Fable 是目前市面上最猛的模型，沒有疑問，但最猛不等於每件事都該用它。

他在影片中也分享了自己用 Fable 做影片製作的經驗——Fable 的視覺編排能力讓他最有感。以前用 Remotion 或 Hyperframe 做畫面，排版會跑掉、元素打架、間距怪怪的。但 Fable 排出來的版面又乾淨又俐落，幾乎不用修就可以出片。代價當然就是貴——光一支影片的研討加製作，他一天燒掉一周 70% 的額度。但他覺得反而划算，因為真正最貴的不是 token，而是花了時間、耗了額度，結果東西不滿意要整個重來。

三招有效使用 Fable 這樣的超強模型

Gary 分享了三個面對能力大跳躍模型的使用技巧：

第一，把你以前為舊模型寫的那堆補丁指令通通拿掉。 以前用舊模型，會寫一大串細到不行的指示——第一步做什麼、第二步做什麼、這裡要注意什麼。Fable 完全不用這套。你越是寫細節，它反而做得越綁手綁腳。只要把想要的結果講清楚，剩下的判斷它自己會做，而且常常做得比你想的還好。

第二，先讓模型幫你把任務定義清楚。 Gary 說他現在不會一上來就叫 AI 直接執行。他會先把 context 餵給模型，跟它來回討論，讓它幫忙想清楚這件事到底要作成什麼樣。確認方向沒問題了，才放手讓它去做。因為一個任務最貴、最容易出錯的環節不是執行，而是搞清楚到底要做什麼。

第三，別什麼都開最高檔，把它當指揮官用。 很多人預設就把模型力氣開到最大。其實大部分任務開中等就綽綽有餘。真正聰明的用法是把 Fable 當成發號施令的指揮官，讓它規劃、拆解任務，然後瑣碎的雜活丟給便宜的模型去做。這樣既拿到了它最值錢的判斷力，又不會每件事都在燒大錢。

QA 精選

Q1：Fable 5 跟 Mythos 到底有什麼關係？

Fable 5 的核心就是同一個 Mythos 模型。差別在於 Mythos 因為太危險（尤其擅長找程式漏洞），Anthropic 只限量開放給少數做資安防禦的大公司。Fable 5 是加上安全護欄後的公開版本，鎖住了最危險的能力，讓一般人可以使用。

Q2：Fable 5 在哪些方面真的強？哪些方面其實普普？

真的強的地方：大規模程式碼理解與重構（Stripe 5000 萬行案例）、視覺生成與 UI 實作、程式寫作 benchmark（SWE-bench Pro 80.3%）。普普的地方：真實商業流程自動化（Automation Bench 17%）、金融場景、工具操作類任務——這些方面 Gemini 3.5 Flash 的表現幾乎一樣好，價格只要四分之一。

Q3：Fable 5 被下架真的是因為資安問題嗎？

Gary 整理了三個主流猜測。第一是資安問題（官方說法）——Fable 找漏洞的能力太強，政府認為等於把高階網路攻擊武器發到每個人手上。第二是算力不足——Fable 又貴又吃資源，Anthropic 可能根本撐不住幾億人的用量，這道命令給了他們一個體面的台階。第三是一場行銷——還有什麼比被美國政府查禁更好的廣告？Gary 認為這些原因可以同時成立，背後不會只有一個理由。

Q4：那一般人現在該怎麼面對這種「被政府一句話收走的 AI 工具」？

Gary 說這整件事最大的啟示不是 Fable 有多強，而是再強的工具，你都不能只有它。他最擔心的是「一覺醒來發現自己整套工作流報廢」。建議手邊永遠留好可以隨時替換的方案。他甚至認為這次反而會是開源模型的一個大機會——與其把命脈交給一家公司、一個隨時可能被收回的模型，不如留一個自己能完全掌控的選項。