Gary Talks Stuff：Brownfield 專案用 AI 改 Code 的安全工作流程
Gary Talks Stuff 以 Greenfield 與 Brownfield 的差異為起點，整理在陌生或既有 codebase 中使用 AI 的五步驟：先定位畫面與資料流，再建立 guardrails、分段修改、逐步 review，最後透過測試、錯誤記錄與回歸檢查避免改 A 壞 B。
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Gary Talks Stuff：Git 與 GitHub
Gary 以記帳軟體的情境，拆解 Vibe Coder 最常遇到的 Git 與 GitHub 術語，說明 commit、push、branch、worktree、PR、merge 與復原流程，讓 AI 協作開發更安全。
NiceKate AI：GPT-5.6 So 操控 Blender 實測 — MCP 安裝、社區案例與 Three.js 整合
凱撒實測 GPT-5.6 So 搭配 Blender MCP，從社區精彩案例、MCP 安裝教學到手錶建模、清明上河圖與魔法城堡三大實戰 demo，解析 AI 驅動 3D 創作的真正潛力。
Gary Talks Stuff：Codex 進階功能教學 — Record and Replay、懸停導航、Sidechat 側邊對話
Gary 深入介紹 Codex 最新功能：懸停式導航欄搭配 Fork 讓你可以回到過去改寫未來，Sidechat 與 Steering 分流任務溝通、Record and Replay 把螢幕操作變成可重複使用的 Skill，以及手機遠端控制解放生產力。
Gary Talks Stuff：Google Agentic Engineering 課程精華 Day 1 — 從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering
Google 推出五天 AI 開發課程，Day 1 整合業界共識釐清 Vibe Coding 與 Agentic Engineering 的本質差異，從 Context Engineering、Harness 設計到 Token 經濟學，為開發者建立完整的 AI 協作心智模型。
NiceKate AI：GPT 5.6 Sol 16 項實測 — ChatGPT、Codex 正式合體
GPT 5.6 Sol 正式發布，ChatGPT 與 Codex 合而為一，Koda 透過 16 項實測驗證新模型的設計能力、Worker 模式和編碼升級，發現 Sol 在網頁設計、圖像復刻與多智能體協作上有了質的飛躍。
NiceKate AI：GPT-Live 實測 — ChatGPT 語音終於變聰明，GPT 5.5 Thinking 登場
凱特實際測試 OpenAI 最新推出的 GPT-Live 全雙工語音模式，從搜尋資訊、頭腦風暴到創意發想，完整展示 GPT-5.5 Thinking 驅動的即時語音對話能力。
NiceKate AI：實測 Grok 4.5 VS GPT 5.5 — 又好又快的新一代模型
Keda 實測 Grok 4.5 在編碼、多模態生成與工具調用上的真實表現，並與 GPT 5.5 Hi、Fable 5 Max 進行多輪對比。Grok 4.5 以極快的速度和相對親民的價格提供了接近旗艦模型的體驗。
Gary Talks Stuff：語音輸入 x AI — 最被低估的工作技能，用 Typeless 打造個人網站
Gary 分享語音輸入如何在 AI 時代成為最被低估的核心技能，從效率提升到 Context 轉換，並實戰展示用 Typeless 從零打造個人網站的完整流程。
NiceKate AI：保姆級教程 Grok CLI + Goal 實戰，用 Fish Audio 免費 API 搭建 AI 聲音工作室
NiceKate AI 可角示範如何用 Fish Audio 免費 TTS API 搭配 Grok CLI 的 Composer 2.5 模型，從零搭建多角色 AI 聲音工作室 Vox Weaver Studio，完整解析 Grok CLI 快捷鍵與斜槓命令的實戰技巧。
NiceKate AI：Fable 5 王者歸來實測6大任務 — 建模、識圖、寫作、WebGL全面對比
葉展實測 Fable 5 High 模式在 6 大真實任務中的表現，從 3D 建模、電商網頁到中國書畫美術館 WebGL 應用，並與 GPT-5.5、Solid 5 逐一對比，結論是 Fable 5 速度快且成功率高，足以改變工作流程。
Gary Talks Stuff：Loop Engineering 解析，大神都不寫 prompt 了？
深入解析 Loop Engineering 的核心概念：從 Trigger 觸發到 Verifiable Goal 驗收，探討如何設計讓 AI Agent 自主迭代的循環系統，以及一般人該如何判斷自己的需求是否適合採用此架構。
NiceKate AI：Claude Sonnet 5 實測 — 圖像識別、3D建模、網頁生成等8個真實任務
NiceKate AI 實測 Claude Sonnet 5 最新模型，從圖像蟲子識別、3D模型生成、Figma網頁設計到路徑模擬，8項真實任務橫向對比 Gemini 3.1 Pro、GPT 5.5、Composer 2.5 等競爭模型。深入分析 Sonnet 5 的強項與致命缺陷。
NiceKate AI：用 GPT 5.5 + Goal 做全栈应用 — 多模型協作實現完整博客系統
卡喬分享如何透過 GPT 5.5、ChatGPT O4.8、Gemini 3.1 Pro 三個 AI 模型協作，從需求規劃、Design Markdown 設計、到 Codex 實現完整的博客系統，並整合 Telegram 機器人、Cloudflare 部署的全流程實戰經驗。
Gary Talks Stuff：AI 寫的 Code 一堆 Bug？讓 Claude 跟 Codex 自動互審
Gary 分享一套跨模型自動審稿系統，讓 Claude 與 Codex 互相 review 程式碼，透過 StopHook、Skill 與 Marker 三層架構實現全自動的實作計劃審查流程，徹底解放 solo developer 的生產力瓶頸。
Gary Talks Stuff：為什麼你該開始做產品給 AI 用了？從 UX 到 AX 的典範轉移
瑞幸咖啡開放 MCP 接入，看似只是 AI 幫你點咖啡，實際上是產品從 UX（使用者體驗）走向 AX（Agent 體驗）的關鍵訊號。這篇文章解析什麼是 AX、AXO，以及為什麼你的產品需要被 AI 調用。
Gary Talks Stuff：Claude Fable 5 使用心得 — 史上最強AI的黃金72小時
Claude Fable 5 從發布到被美國政府勒令下架僅 72 小時。本文整理 Fable 5 的真實能力、與其他模型的 benchmark 對比、使用技巧，以及背後三大陰謀論解析。
NiceKate AI：GLM 5.2 實測，對比 GPT 5.5、Opus 4.8
Keta 實際測試 GLM 5.2 在程式碼生成與 3D 視覺應用的能力，並橫向對比 GPT 5.5 與 Opus 4.8 的表現。從中國書畫 3D 應用到交通模擬，帶你一次看懂三大模型各自擅長的領域與瓶頸。
Gary Talks Stuff：Codex 新手教學 — 非技術人員也能上手的 AI Agent 完整指南
Gary Talks Stuff 深入解析 Codex 的四大基本功：專案、權限、上下文與 Agent Markdown。不只教你如何駕馭這個能直接在你電腦裡幹活的 AI Agent，更分享如何讓它成為你的私人助理兼隨身家教 — 非技術人員也能輕鬆上手！
NiceKate AI：Kimi K2.7 Code 實測 — 國產開源模型能追上 GPT 5.5 和 Fable 5 嗎？
凱捷實測 Kimi K2.7 Code 在多個前端任務上的表現，對比 GPT 5.5 和 Fable 5。國產開源模型雖有差距，但 Kimi Code 的迭代能力與極具競爭力的價格，讓它成為值得關注的替代方案。